第308章先亮战绩再分享！好像他说的真有搞头啊！(第1/2页)
这个标题一出来，在场众人都是一脸惊讶！
什么！？
物理和数学模型探索！？
阿决！你来真的啊！？
之前，脑科学研究确实有用到这方面的框架，但大多还算是稍微浅显的模型。
比如用微分方程模拟神经元动作电位，用非线性动力学模型模拟小胶质细胞运动，亦或者用群体动力学模型模拟大范围神经学等......
这些模型在物理数学界算是常见，但要一个搞生物的学者去研究清楚，已经算是为难人了。
现在还深度！？
妈的！你丫来找茬的就明说吧！！！
此时。
傅龄在短暂的诧异后，忽然明白，为什么许渊在听说自己正让林决准备交流分享时，会露出幸灾乐祸的表情了。
这俩师徒，还真是不让人省心啊！
傅龄嘴角微微勾起，此时竟也产生了几分看好戏的心情。
至于刚才打过招呼的郭成等水木学者，神情也是异常精彩。
你看我我看你，宛如胡彦斌难绷陶喆发狂的模样。
写完这个标题后，林决专门留了半分钟时间，给在场众人消化一下。
在此之前。
林决大概准备了三个议题。
另外俩，一个是脑科学神经系统可逆机制分享，一个是中枢环境稳态对脑细胞活性的调控。
这俩都是傅龄课题中，所需要涉及的部分框架。
林决在阅读完相关知识，并且在大脑搭建一定体系后，通过【超频】来发散的一些想法。
而他原本的想法，也是从这二者中挑选一个来讲。
毕竟.....
物理数学模型深度探索，对单一的脑科学研究者来说，还是有很深的门槛的。
但话又说回来了......
大家都是脑科学方面的世界顶级专家。
应该不至于这么小气吧！？
嘿嘿嘿嘿......
我都被阴了一手，而且第一个上台，那我可就管不了那么多了啊！
不白来！！！
保证大家今天都不白来嗷！！！
如此想着，林决强行绷住，缓缓开口，
“......是的！各位没有看错儿！”
“今天我想跳出传统神经学，以常规数理建模框架，和大家聊聊脑科学学者少有人涉足，但潜力巨大，极其适配脑神经的模块！”
在众人注视下，台上那个年轻人在没有任何演讲稿的情况下，直接开分享，
“其中，我最想讲的，就是l自首函数体系，在脑细胞活性时的适配和解析！”
疼了！已经开始头疼了！
下方，那些来自国外的学者们，从实时翻译器听到林决的论述后，都是一脸难色。
什么！？
l自守函数.....
这个华夏年轻小伙子是不是玩不起，你管这叫常规数物模型？
我们正经脑科学研究啊，你确定不是来砸场子的吗！？
“......在大脑中，高维，非线性，多扰动，全局耦合的极端复杂情况，目前业内通用的，是h-h电生理模型！”
“但我发现，这在本质上，还是停留在宏观统计、局部近似层面......”
“而我近期通过交叉探索发现，l自守函数领域的自守表示，模形式解析模块，竟然能够完美适配脑神经的底层运行逻辑！”
“哦对了......大家可能都不太了解，我先说明一下，本人在l自守函数领域还算有点见地......”
“我曾经驳斥过莱茵团队的成果，并且目前，还有一篇发在《数学年刊》论文......”
微微顿了顿，林决微微摊手，
“这篇论文已经通过初稿，并且已经被列为优先稿件。
哦对了，国内有l自守函数相关方面的大学，在使用我的成果后，都是高度认可！”
林决说完这话，郭成适时站起来道，
“后面这个我作证！
我在水木数院有好些认识的人，他们都说林决发现的通译函子适用性很广，如果核验成功，会成为l自守函数领域最好用的工具。”
看着突然站起来的郭成，林决一愣。
呦呵！没想到还有捧哏的！？
联想到本次交流会的主办方，林决大抵猜谁阴了自己一手了！
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与此同时。
在听到两人的话后，在场的学者们人已经麻了。
明明让你分享交流，你一上来亮战绩干嘛！？
虽然不是同一个圈子。
但林决口中所说的《数学年刊》，他们还是知道的！
那是数学方面含金量最顶级期刊，外审人基本都是顶尖大牛，能在上面发布一篇顶刊，全世界想在哪个大学当教授，基本随便挑！
不过，林决并未给众人太多惊讶的时间，便再次开口，
“.....所以，如郭教授所说，本人在相关方面，还算有些见地！”
“我发现，把l自守函数中的全局解析延拓模块，做一定变量延伸后......
或许可以用来做脑细胞局部微小变量波动，从探索整个神经环路全局规律！”
下方。
在听了林决的话之后，那位麦戈文前任所长罗伯特教授，立马用笔在纸上写下关键词：
“l自守函数，微小变量波动......”
如今在脑科学领域，脑细胞的微小变量波动问题还悬而未决。
美利坚的麦戈文机构，目前已经在此领域探索许久，也试过拉入数物模型解决，但都未找到好的思路。
所以即使只是个想法，罗伯特也是非常看重。
与此同时。
其余一些学者们，在看到罗伯特专注的神情时，也是立马记录下林决的所说的话。
对不对先不管！
罗伯特教授都记录了，说不定以后这方面会成为风口，从事相关方面研究，申请资金应该非常容易。
“......其核心要点，是将局部离散活性信号，通过高维解析拓扑，完成人脑神经全局隐性变量！”
“我把其称之为，从局部观测到全局定轨......”
“我想的过程大概有三步，信号采样锚定，导入l自守函数解析域扩维，最后再补全神经环路隐性传导链路！”
接下来的时间。
林决又简单将三个步骤简单表述了一下。
考虑到在座学者不是那么懂l自守函数，林决也只能尽量简化回答。
而身为脑科学领域专家，在座众人脑子还算好使。
所以就算林决讲得晦涩，涉及到许多数学领域陌生的知识，但大部分人依旧听懂了。
他们频频点头，不时还在下面小声交流，已经完全进入状态！
“按照他说的，怎么感觉好像真有搞头啊？”
“l自守函数就l自守函数，大不了和数学界对掏！”
“业内难点的脑细胞的微小变量波动问题，不会真靠这玩意儿解决了吧！？”
“我看行！至少挺热闹啊！”
“说得我都心动了，这小子怎么做到没有演讲稿，小嘴还能叭叭叭一直讲的？脑袋里的货也太多了。”
“确实......”
很快。
林决将自守延拓方向猜想讲得差不多，想喝口水缓缓，等会儿再继续的时候。
那位叫罗伯特的教授却是站了起来，
“你好林先生，您的论述我觉得非常有见地。
但我还是不明白，在这个过程中，如何才能够推演得到隐形传导链路呢？
这是真实存在的生物信号通路，还是只是复平面上解析延拓带来的数学虚构产物？”
这话一出，众人视线不禁都朝他看了过去，然后又满脸好奇看向台上的林决。
不愧是业内顶级教授，罗伯特的问题可谓一针见血！
因为在他们认知中。
数学模型大多数时候，都是会得到一个相对标准的解。
但在生物系统中，这就完全不同了！
就算是如今放在生物界比较成熟的微分，采样模型体系，也是需要经过筛选，才能对应具体的的生物实体的。
而通过林决论述，l自守的解析延拓，科比微分，采样模型复杂多了。
所以，如何确保不产生数学幻象，或者说减少幻象，则是这个猜想能不能推进的最重要前提！
“好问题！”
林决放下水杯，眼神颇为赞赏看向罗伯特，然后又看了看嗷嗷待哺的众位学者，
“既然大家都好奇的话，那我就再跟大家开开源吧......”